已通过算法建模与仿真验证v3.0.0

边缘 AI FPGA 加速助手

规划 FPGA AI 加速器的算子划分、量化、缓存复用、DDR 访问、AXI 控制和精度/吞吐验证。适合工业检测、视频分析、低功耗边缘推理和算法原型验证，重点解决“AI 加速项目常在量化精度、片上缓存、DDR 带宽、批处理和软件接口之间反复返工”这类真实 FPGA 项目问题。输出 AI 加速器映射表、缓存与带宽预算和可执行的后续动作。

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Benchmark

通过率

96.7%

检查项

风险等级

低

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未发现私钥、云密钥、token 或长通用密钥。

高风险行为扫描

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未发现递归删除、云 metadata 访问、编码 shell 或未复核外传动作。

依赖声明检查

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该 Skill 包未包含运行时依赖清单。

沙箱 dry-run 就绪性

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该包以文档和参考资料为主，已标记为 dry-run 就绪。

Benchmark 证据完整性

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评分 95，等级 A+，通过率 96.7%。

人工复核门禁

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Status is reviewed.

Benchmark 套件

格式与元数据样例

content/audit/evidence/edge-ai-fpga-accelerator/bm-fmt.json

12/12

100%

FPGA 工作流场景样例

content/audit/evidence/edge-ai-fpga-accelerator/bm-scenario.json

30/31

97%

安全边界样例

content/audit/evidence/edge-ai-fpga-accelerator/bm-safety.json

12/12

100%

回归与复现样例

content/audit/evidence/edge-ai-fpga-accelerator/bm-regression.json

5/6

83%

包盘点

包哈希: sha256:9afd9ba990f11fea
文件数: 7
可执行文件: 0
复核结论: 可发布
复核团队: IC Hub 审核团队
复核时间: 2026-06-11

已知限制与下一步

适用边界

审核结论只覆盖 Skill 包内容、安装计划和公开样例，不替代真实 FPGA 项目的上板测试、客户验收和安全审批。

账号授权接通后可开放受控下载。